AICLD 人工智能辅助增量式中文唇语识别数据库平台
- 主导 AICLD 唇语识别数据库平台的架构设计与全栈开发，利用 Streamlit 框架构建了集数据索引、版本控制及任务管理于一体的 Web 门户。设计并实现了云端支撑的全自动增量采集管线，集成了标注/质检工作流与流水线实时监控系统，支持日级语料自动更新。
- 负责编写全套平台技术文档与用户操作说明书，详细定义了自动化获取管线、数据请求协议及技术支持路径。主持整理了相关文献库与用户反馈机制，确保了科研团队对大规模语料库的高效检索与合规使用。
AICLD 为中文唇语识别数据库平台，主流浏览器即可访问，依托云端实现全自动增量建库，现有样本量庞大且每日持续新增，即将超越同类主流数据集，平台集成数据集信息展示、详情查询、自动化采集流程说明、学术文献检索及用户反馈等功能，数据暂未开源可邮件申请，后续还将上线在线唇语识别服务，并配有完善使用规范与技术支持渠道。
